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AMD EPYC为大数据平台提供创新性解决方案

2019-7-1 编辑:第一教育网小编 来源:互联网 阅读次数:
  导读: 近日,AMD基于其服务器处理器EPYC(霄龙)系列产品推出了一条全新的形象宣传视频,视频中首次公布了EPYC(霄龙)的8大行业应用场景:大数据平台、网络存储服务器、虚拟化和云、NoSQL数据库应用、高频新纪录-7371高性能服......

近日,AMD基于其服务器处理器EPYC(霄龙)系列产品推出了一条全新的形象宣传视频,视频中首次公布了EPYC(霄龙)的8大行业应用场景:大数据平台、网络存储服务器、虚拟化和云、NoSQL数据库应用、高频新纪录-7371高性能服务器处理器、网络安全、内容分发网络以及3D渲染,其中针对于大数据平台的行业解决方案引起了行业热议。


大数据平台痛点 亟待突破

随着时代的发展,大数据潮流引领的技术变革已经切实地改变了诸多领域,而大数据技术已成为各行各业广泛应用的技术,从ETL批处理到实时流式分析,覆盖多种类型解决方案。但随着需求的改变,功能的丰富增加了系统的复杂性,使大数据处理系统面临着前所未有的挑战:既要满足业务需求,同时要降低成本。以Apache Hadoop解决方案为例,其以分布式文件系统为基础,把海量数据存储到大量通用x86服务器集群上,计算模块需要快速处理ETL数据,对CPU的性能要求之高不言而喻。

强悍性能 突破瓶颈

基于此,AMD EPYC(霄龙)处理器最高支持32个高性能Zen核心、64个线程和8条内存通道,每个处理器拥有高达2TB的内存容量,提供128条PCIe-3通道等高性能优势便凸显出来,它集成SATA控制器以及其他I/O控制器,存储设备直连CPU,使Hadoop计算和存储获得超高性能,单颗CPU拥有64MB L3缓存,每个物理核心拥有独立的L1和L2缓存,应用数据命中率高;同时EPYC SoC片上系统使用先进的Infinity Fabric总线,双向带宽可达38.4GB/s,以确保核心之间高效互联的通信效率。

另外,EPYC所有产品均支持完整的功能特性,为应用需求分配合适的内核数、内存容量、海量I/O数据吞吐及大规模集群的高性能网络互联,以确保企业用户均可根据自身业务需求选择最合适的处理器。

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安全与性价比 解决企业后顾之忧

而针对企业及消费者关注的重中之重-数据的安全问题,EPYC在业界首次采用嵌入式安全处理器,提供安全启动、内存加密、安全虚拟化、密钥存储,以确保信息不被泄露。

成本问题同样是企业关注的核心问题,基于Hadoop应用利用多核心、大内存带宽和海量I/O对大数据进行分析和处理,EPYC单路服务器配置方案即可取代多数企业用户当前的双路方案,节省采购成本和运维成本,从而降低TCO,同时EPYC平台支持未来3代处理器,CPU升级平滑过渡,无需更换主板,为客户保证超过5年的投资。

据AMD官方数据显示,EPYC(霄龙)大数据平台应用场景可实现较用户现有平台多44%并发任务数,高30%单任务吞吐能力以及减少50%CPU配置,为当之无愧的创新性大数据平台解决方案。

依托于EPYC强大的性能,其在网络存储服务器、NoSQL数据库应用、3D渲染等领域也有着不俗的表现。如在3D制图领域,EPYC采用CineBench R15最新版的测试结果为6530cb,性能提升高达31%,充分显示了其CPU性能之强悍。

EPYC(霄龙)以合适的比率将所有重要计算、内存、I/O和安全性资源集于一个系统级芯片之中,提供行业领先的性能并打造更低的总体拥有成本,切实解决行业快速发展过程中出现的诸多问题,适用于各种场景下的应用,已成为云时代的又一优质选择。


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